طرحي مقاوم و غيركور براي درج واترمارك‌هاي به صورت طيف گسترده در حوزه تبديل موجك با استفاده از خواص بينايي
محورهای موضوعی : مهندسی برق و کامپیوترعلیرضا ذوالقدر اصلی 1 , سروش رضازاده 2
1 - دانشگاه شیراز
2 - دانشگاه شیراز
کلید واژه: واترماركواترمارك غير كورتبديل موجكخواص بينايي انسان (HVS),
چکیده مقاله :
در اين مقاله ما يك روش واترماركينگ مقاوم به منظور حفاظت از حق كپي تصاوير معرفي مي‌كنيم. اين روش بر مبناي اصول چندوضوحي تصوير استوار است و از تبديل موجك گسسته (DWT) استفاده مي‌كند. واترمارك مورد استفاده يك رشته از اعداد تصادفي با توزيع نرمال مي‌باشد. براي اينكه بتوانيم واترمارك را به صورت مقاوم و غير محسوس درج كنيم مؤلفه‌هاي واترمارك، به ضرايب مهم هر زير باند كه بر اساس مشخصات سيستم بينايي انسان (HVS) تعيين شده‌اند اضافه مي‌شود. به منظور بهبود عملكرد مدل بينايي، تغييراتي بر روي آن اعمال شده است. براي عمل استخراج واترمارك تصوير اصلي واترمارك‌نشده مورد احتياج مي‌باشد. براي اندازه‌گيري شباهت واترمارك‌هاي استخراج‌شده و اصلي، از هم‌بستگي نرماليزه استفاده مي‌شود. با استفاده از شبيه‌سازي نشان داده شده است كه اين روش نسبت به انواع مختلف حملات نظير افزودن نويز، فيلترينگ پايين‌گذر، فشرده‌سازي، برش، تغيير ابعاد و تعديل هيستوگرام مقاوم مي‌باشد. مقايسه اين روش با برخي از روش‌هاي مطرح موجود بيانگر عملكرد بهتر اين روش مي‌باشد.
In this paper, we introduce a multiresolution watermarking method for copyright protection of digital images. The method is based on the discrete wavelet transform. A noise type Gaussian sequence is used as watermark. To embed the watermark robustly and imperceptibly, watermark components are added to the significant coefficients of each selected subband by considering the human visual system (HVS) characteristics. Some small modifications are performed to improve HVS model. The host image is needed in watermark extraction procedure and Normalized Correlation Function (NCF) is used to measure similarities of extracted watermarks. It is shown that this method is robust against wide variety of attacks such as: additive noise, low pass filtering, compression, chopping, histogram equalization, rotation. Comparison with other methods shows the better performance of this suggested method.