طراحي مدلي مبتني بر فناوري زنجيره بلوكي براي تقويت امنيت سايبري در صنعت بانکداري
محورهای موضوعی : زيرساخت‌هاي توسعه فناوري و نهادهاي پشتيبان توسعه فناوري
حسین عموزاد خلیلی
1
,
ندا حقی
2
,
رضا توکلی مقدم
3
1 - استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران
2 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
3 - استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکده گان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
کلید واژه: زنجيره بلوکي, امنيت سايبري, بانکداري الکترونيک, اعتبار تجاري, شبکه عصبی مصنوعی, صنعت بانکداری,
چکیده مقاله :
طراحي مدلي مبتني بر فناوري زنجيره بلوكي جهت تقويت امنيت سايبري در صنعت بانکداري، يکي از روش هاي نوين مورد بررسي در صنعت بانکداري براي تقويت امنيت سايبري مي باشد. بر اين اساس مطالعه حاضر به دنبال تامين اين هدف است که مدلي مبتني بر فناوري زنجيره بلوكي جهت تقويت امنيت سايبري در صنعت بانکداري براساس شبکه عصبي مصنوعي را مورد ارزيابي قرار دهد. اين مدل براساس مدل مفهومي است که در يک شبيه سازي شبکه عصبي پرسپترون چند لايه که فرايندي مانند زنجيره بلوکي را شبيه سازي مي کند به کار گرفته شده است. همچنين شبکه هاي عصبي ايجاد شده در زنجيره بلوکي از پيوند قوي برخوردار بوده و امکان شکستن آنها کم است. داده ها بعد از يادگيري به توزيع نرمال نزديک تر شدند که اين نشان مي دهد فناوري زنجيره بلوکي توانايي ايجاد امنيت سايبري را خواهد داشت. در ادامه سطح همبستگي و کارايي ارائه شده نيز گزارش شد و يافته هاي مطالعه نشان داد که کارايي مرتبط با فناوري هاي زنجيره بلوکي پس از يادگيري به سطح 770.57 واحد رسيد، که نشان مي دهد استفاده از روش پرسپترون چند لايه براي يادگيري روند فناوري زنجيره بلوکي مي تواند به کارايي بيشتر براي امنيت سايبري منجر شود. همچنين مقدار واريانس برابر با 27.77 و مقدار ميانگين مقادير محاسباتي برابر با 0.35 و نيز مقدار همبستگي برابر با 0.99 شده است.
Designing a model based on blockchain technology to strengthen cyber security in the banking industry is one of the new methods studied in the banking industry to strengthen cyber security. Accordingly, this study seeks to achieve the goal of evaluating a model based on blockchain technology to strengthen cyber security in the banking industry based on artificial neural networks. This model is based on a conceptual model used in an MLP neural network simulation that simulates a blockchain-like process. Also, the neural networks created in the block chain have a strong connection and the possibility of breaking them is low. The data became closer to normal distribution after learning, indicating that blockchain technology will be able to provide cyber security. The level of correlation and efficiency presented was also reported and the findings of the study showed that the efficiency related to blockchain technologies after learning reached the level of 770.57 units, which shows that using the MLP method to learn the process of blockchain technology can be Lead to greater efficiency for cyber security. Also, the value of variance is equal to 27.77 and the mean value of computational values is equal to 0.35 and the value of correlation is equal to 0.99.