مدل‌سازی نیروگاه بادی با روش فازی- مارکوف در مطالعات قابلیت اطمینان
محورهای موضوعی : electrical and computer engineeringاحمد قادری شمیم 1 , محمودرضا حقی‌فام 2
1 - دانشگاه تربیت مدرس
2 - دانشگاه تربیت مدرس
کلید واژه: زنجيره‌هاي مارکوف شبيه‌سازي مونت کارلو ظرفيت قابل اعتبار فازی- مارکوف واحدهاي بادي,
چکیده مقاله :
در اين مقاله به مدل‌سازي توليد نيروگاه بادي در شبکه‌هاي قدرت پرداخته شده است. با توجه به متغيربودن سرعت باد، توليد نيروگاه‌هاي بادي با عدم قطعيت همراه خواهد بود. بنابراين مطالعات قابليت اطمينان شبکه در حضور نيروگاه بادي نيازمند يک مدل‌سازي مناسب براي نيروگاه‌هاي بادي مي‌باشد. در اين مقاله ابتدا مروري بر روش‌هاي مدل‌سازي قبلي شده است و سپس از روش ترکیبی زنجيره‌هاي مارکوف و شبيه‌سازي مونت کارلو برای مدل‌سازی نیروگاه بادی در مطالعات قابلیت اطمینان استفاده شده است. در اين روش سرعت باد و در نتیجه توان خروجی توربین بادی به‌صورت يک فرآيند مارکوف مدل شده است به اين صورت که سرعت باد در چند حالت دسته‌بندی شده و با توجه به اطلاعات قبلي سرعت باد در هر ساعت، نرخ ورود و خروج به هر کدام از اين حالت‌ها محاسبه شده است. در ادامه از روش فازی- مارکوف نیز برای مدل‌سازی نیروگاه‌های بادی استفاده شده است. با توجه به اين که نرخ ورود و خروج حالت‌های مارکوف در مزرعه بادی که اطلاعات کافی در دست نباشد نمی‌توان یک مقدار معین برای آنها در نظر گرفت. بنابراين به‌ازاي هر کدام از اين نرخ ورود و خروج حالت‌ها يک تابع عضویت فازی مثلثی اختصاص داده شده است. در پایان ظرفيت قابل اعتبار واحدهاي بادي در مقايسه با واحدهاي معمولي با معيار قراردادن شاخص‌هاي قابليت اطمينان تعيين مي‌شود.
As intermittent wind power generation becomes more significant in power generation, it becomes increasingly important to assess its impact on the generation reliability of power systems. Therefore, it is the objective of this paper to evaluate the impact of wind power on the power system reliability. In this paper, different approaches of wind power modeling are explained. Markov chain Monte Carlo (MCMC) and ARMA method are used to model of wind power output. Then Fuzzy-Markov method for wind power modeling is proposed. The proposed method is capable of modeling wind farms that have insufficient wind speed data. Finally, capacity credit of wind power is calculated.