ارزيابي احتمالاتي قابليت تبادل کلي شبکه‌هاي انتقال در حضور مزرعه‌هاي بادي
محورهای موضوعی : مهندسی برق و کامپیوترمريم رمضاني 1 , محمودرضا حقی‌فام 2 , حسین سیفی 3 , محسن پارسامقدم 4
1 - دانشگاه بیرجند
2 - دانشگاه تربیت مدرس
3 - دانشگاه تربیت مدرس
4 - دانشگاه تربیت مدرس
کلید واژه: تحليل ريسکدسته‌بندي داده‌هاشبيه‌سازي مونت‌کارلوقابليت تبادل شبکه‌هاي انتقالمزرعه بادي,
چکیده مقاله :
اخيراً توليد برق از باد به‌عنوان يک منبع انرژي تجديد‌پذير در بسياري از کشورها مورد توجه قرار گرفته است. با روند رو به افزايش نفوذ مزرعه‌های بادي در سيستم‌هاي قدرت، اصلاح روش‌هاي موجود ارزيابي و مديريت اين سيستم‌ها امري اجتناب‌‌ناپذير است. بررسي قابليت تبادل شبکه انتقال يکي از مطالعات مهم در سيستم‌هاي قدرت تجديدساختار يافته است که به‌منظور ارزيابي حد تبادل توان ميان نواحي سيستم از طريق شبکه و مديريت تبادلات آتي انجام مي‌شود. در اين مقاله چگونگی ارزيابي احتمالاتي قابليت تبادل در سيستم‌هاي قدرت چندناحيه‌اي برخوردار از مزرعه‌هاي بادي مطرح مي‌شود. ابتدا روش کلی ارزیابی با استفاده از شبيه‌سازي مونت‌کارلو، با لحاظ تغییرات بار شبکه و توان خروجي مزرعه بادي مطرح می‌گردد. در هر تکرار شبيه‌سازي، قابلیت تبادل با استفاده از برنامه‌ريزي رياضي مبتني بر پخش بار بهينه محاسبه مي‌شود. سپس تغییرات احتمالاتی قابلیت تبادل برای یک سطح بار ثابت مورد بررسی قرار گرفته و استفاده از تحليل ريسک به‌عنوان ابزار تصميم‌گيري و سنجش پيشنهاد می‌شود. در ادامه تغییرات توأم باد و بار برای ارزیابی قابلیت تبادل لحاظ‌شده و کاربرد روش دسته‌بندي اطلاعات در کاهش واریانس شبيه‌سازي مونت‌کارلو مطرح مي‌شود. کارايي روش‌هاي پيشنهادي با استفاده از شبکه آزمون 24 باسه IEEE - RTS مورد بحث قرار مي‌گيرد.
, wind farms are used to generate electric power in some parts of the world. With increasing penetration level of wind farms in electric power systems, modification of current tools to evaluate and manage the system is an important issue. Evaluation of total transfer capability (TTC) is one of the considerable tools in restructured power systems which is used to schedule future transactions between areas in multi area power systems to ensure security of network. In this paper, a method is proposed for probabilistic evaluation of TTC of multi area power systems in the presence of wind farms. Firstly, a general approach based on Monte Carlo simulation is used to simulate a system state considering system load and power output of wind farm and optimal power flow (OPF) is used to calculate TTC level for each state. Then risk analysis is used as a decision making tool to determine the appropriate TTC level for a fixed system load level. Finally, both of system load and power output of wind farm are considered and clustered input data are used to accelerate Monte Carlo convergence speed. To demonstrate the effectiveness of the proposed approaches IEEE-RTS is used.