تاثیر هوش مصنوعی و داده کاوی بر پیشگیری از جرم: فرصت ها و چاش ها
الموضوعات : Law and new technologies
1 - کارشناس ارشد حقوق کیفری و جرم شناسی ، وکیل پایه یک دادگستری
الکلمات المفتاحية: هوش مصنوعی, داده‌کاوی, پیشگیری از جرم, تحلیل جرم‌شناسانه, , حریم خصوصی,
ملخص المقالة :
با ظهور فناوری‌های نوین در عرصه‌های مختلف زندگی اجتماعی و اقتصادی، پیشگیری از جرم نیز به‌عنوان یکی از حوزه‌های کلیدی در علم حقوق و جرم‌شناسی، تحت تأثیر این تحولات قرار گرفته است. در این راستا، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence - AI) و داده‌کاوی (Data Mining) به‌عنوان ابزارهای پیشرفته، امکان تجزیه و تحلیل داده‌های کلان و شناسایی الگوهای مجرمانه را فراهم کرده‌اند. این فناوری‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین، قادر به پردازش حجم عظیمی از داده‌ها در زمان بسیار کوتاه هستند و می‌توانند پیش‌بینی‌هایی مبتنی بر تحلیل‌های آماری از وقوع جرم‌ها، شناسایی رفتارهای مشکوک و حتی شبیه‌سازی جرم‌ها ارائه دهند.پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی و داده‌کاوی، تحولاتی چشمگیر در نحوه پیشگیری از جرم ایجاد کرده است. یکی از کاربردهای مهم این فناوری‌ها، استفاده از آن‌ها در پیش‌بینی و شبیه‌سازی وقوع جرم در مناطق خاص یا بر اساس الگوهای رفتاری است. به‌طور خاص، این فناوری‌ها به مقامات قضائی و انتظامی کمک می‌کنند تا با استفاده از تحلیل داده‌ها، مناطقی که بیشتر در معرض خطر وقوع جرم هستند را شناسایی کرده و اقدامات پیشگیرانه مؤثرتری را اتخاذ نمایند.بااین‌حال، استفاده از این فناوری‌ها با چالش‌های حقوقی و اخلاقی متعددی همراه است. یکی از مهم‌ترین چالش‌ها، حریم خصوصی افراد است، زیرا پردازش داده‌های شخصی و نظارت‌های هوشمند می‌تواند موجب نقض حقوق فردی و آزادی‌های شخصی شود. همچنین، سوگیری‌های الگوریتمی ممکن است منجر به تصمیمات ناعادلانه و تبعیض‌آمیز علیه گروه‌های خاص اجتماعی، نژادی یا جنسی گردد. در کنار این مسائل، مسئولیت کیفری تصمیمات هوش مصنوعی نیز به‌عنوان یکی از مسائل حقوقی پیچیده مطرح است. در صورت بروز خطاهای سیستم‌های هوشمند، باید تعیین شود که مسئولیت این اشتباهات بر عهده چه کسی یا چه نهادی است.
موسوی، حسن؛ عبداللهی، رضا؛ و کیانی، محمود. (۱۴۰۰). "هوش مصنوعی و پیشگیری از جرم: چالش‌ها و فرصت‌ها." فصلنامه مطالعات جرم‌شناسی. ۱۰(۳)، ۱۱۵-۱۳۰.
جلیلیان، حمید؛ نیکوکار، سارا؛ و محمودی، علیرضا. (۱۳۹۹). "تاثیر داده‌کاوی در کاهش جرایم جنسی: یک بررسی تجربی." مجله حقوق جزا. ۲۲(۴)، ۵۲-۶۹.
یوسفی، امیر؛ و تاجیک، محسن. (۱۳۹۹). "کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل جرایم اقتصادی." مجله تحقیقات جرم‌شناسی و امنیت. ۳۱(۲)، ۴۵-۶۰.
رحمانی، بهزاد؛ و خسروی، علیرضا. (۱۳۹۸). "پیشگیری از جرم از طریق داده‌کاوی: یک رویکرد نوین." فصلنامه سیاست‌های کیفری. ۱۸(۱)، ۲۲-۳۷.
عسگری، حسین؛ و مرادی، سجاد. (۱۴۰۰). "نقش فناوری‌های نوین در کاهش جرایم سازمان‌یافته." مجله مطالعات امنیتی و اجتماعی. ۱۴(۲)، ۸۲-۹۶.
Koper, C. S. (2018). The Role of Predictive Policing in Crime Prevention. Journal of Criminal Justice, 57, 12-22.
Perry, W. L., McInnis, B., Price, C. C., & Smith, S. A. (2013). Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations. RAND Corporation.
Chawla, N. V., Lazarevic, A., & Oza, N. (2002). Data Mining for Crime Investigation: A Case Study of Crime Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 14(6), 1304-1318.
Tan, P. N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2013). Introduction to Data Mining. Pearson Education.
O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing.
Binns, R. (2018). Transparency in AI: Ethical Considerations. AI & Ethics Journal, 3(2), 25-38.
Eubanks, V. (2018). Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor. St. Martin’s Press.
Zwitter, A. (2014). Big Data Ethics. Big Data & Society, 1(2), 2053951714535773.
References
Mousavi, Hassan, Abdollahi, Reza, & Kiani, Mahmoud. (1400 SH). “Hosh-e masnūʿī va pīshgīrī az jorm: chālesh-hā va forsat-hā” [Artificial Intelligence and Crime Prevention: Challenges and Opportunities]. Faslnāmeh-ye Moṭāleʿāt-e Jorm-shenāsī [Criminology Studies Quarterly], 10(3), 115–130. [in Persian]
Jalilian, Hamid, Nikoukar, Sara, & Mahmoudi, Alireza. (1399 SH). “Taʾsīr-e dāde-kāvī dar kahesh-e jarāem-e jensī: yek barrasī-ye tajrobī” [The Impact of Data Mining on Reducing Sexual Offences: An Empirical Study]. Majalle-ye Ḥoqūq-e Jezā [Criminal Law Journal], 22(4), 52–69. [in Persian]
Yousefi, Amir, & Tajik, Mohsen. (1399 SH). “Kārbord-e algūritm-hā-ye hosh-e masnūʿī dar tajziye va taḥlīl-e jarāem-e eqteṣādī” [Application of Artificial Intelligence Algorithms in the Analysis of Economic Crimes]. Majalle-ye Taḥqīqāt-e Jorm-shenāsī va Amniyat [Journal of Criminology and Security Research], 31(2), 45–60. [in Persian]
Rahmani, Behzad, & Khosravi, Alireza. (1398 SH). “Pīshgīrī az jorm az ṭarīq-e dāde-kāvī: yek ruykard-e novīn” [Crime Prevention through Data Mining: A New Approach]. Faslnāmeh-ye Siyasat-hā-ye Keyfarī [Quarterly of Criminal Policies], 18(1), 22–37. [in Persian]
Asgari, Hossein, & Moradi, Sajad. (1400 SH). “Naqsh-e fanāvarī-hā-ye novīn dar kahesh-e jarāem-e sāzmān-yāfteh” [The Role of New Technologies in Reducing Organized Crime]. Majalle-ye Moṭāleʿāt-e Amniyatī va Ejtemāʿī [Journal of Security and Social Studies], 14(2), 82–96. [in Persian]
Koper, C. S. (2018). The Role of Predictive Policing in Crime Prevention. Journal of Criminal Justice, 57, 12–22.
Perry, W. L., McInnis, B., Price, C. C., & Smith, S. A. (2013). Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations. RAND Corporation.
Chawla, N. V., Lazarevic, A., & Oza, N. (2002). Data Mining for Crime Investigation: A Case Study of Crime Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 14(6), 1304–1318.
Tan, P. N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2013). Introduction to Data Mining. Pearson Education.
O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing.
Binns, R. (2018). Transparency in AI: Ethical Considerations. AI & Ethics, 3(2), 25–38.
Eubanks, V. (2018). Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor. St. Martin’s Press.
Zwitter, A. (2014). Big Data Ethics. Big Data & Society 1(2), 2053951714535773.