تخلیه امن مبتنی بر یادگیری مشارکتی در محیط رایانش مه با استفاده از شبکه نرم‌افزار محور
الموضوعات : electrical and computer engineeringمحمدرضا شرفی هویدا 1 , محمد رضا ملاحسینی 2 , وحید آیت الهی تفتی 3
1 - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
2 - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
3 - گروه کامپیوتر، واحد تفت، دانشگاه آزاد اسلامی، تفت، ایران
الکلمات المفتاحية: شبکه نرم‌افزار محور, یادگیری مشارکتی, محاسبات مه, اینترنت اشیاء.,
ملخص المقالة :
در اینترنت اشیا به دلیل حجم بالای داده‌ها، چالش‌های قابل توجهی در پردازش و ذخیره‌سازی اطلاعات هست که نیاز به توجه دارد؛ از جمله تأخیر، آگاهی از مکان و پشتیبانی از تحرک در زمان واقعی. محاسبات مه به عنوان یک راهکار مؤثر برای این چالش‌ها شناخته می‌شود. این مقاله به بررسی روش‌های مختلف تخلیه امن مبتنی بر یادگیری مشارکتی در محیط رایانش مه با استفاده از شبکه نرم‌افزارمحور می‌پردازد و چهار روش بهینه‌سازی شامل SDN، SA+GA، OLB-LBMM و Round-Robin را مورد تحلیل و مقایسه قرار می‌دهد. هدف اصلی این تحقیق، بهبود عملکرد و امنیت در فرایند تخلیه داده‌ها با توجه به چالش‌های موجود است. روش شبکه نرم‌افزارمحور به عنوان یک چارچوب منعطف برای مدیریت منابع و داده‌ها در شبکه‌های اینترنت اشیا، عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‌ها ارائه می‌دهد و با کاهش تأخیر و بهینه‌سازی تخصیص منابع، موجب افزایش رضایت کاربران و درآمد ارائه‌دهندگان خدمات ابری می‌شود. همچنین الگوریتم‌های SA+GA و OLB-LBMM بهبودهایی در کارایی و امنیت ارائه می‌دهند، اما با چالش‌هایی در تأخیر و پیچیدگی محاسباتی
مواجه هستند. نتایج نشان می‌دهند که یادگیری مشارکتی در ترکیب با شبکه نرم‌افزارمحور می‌تواند بهبود قابل توجهی در تخلیه امن داده‌ها و مدیریت منابع شبکه ایجاد کند.