ردیابی هدف (سوسک سرخرطومی خرما) انرژی کارا در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ازدحام گربه و منطق فازی
الموضوعات : ICT
1 - هیات علمی دانشگاه
الکلمات المفتاحية: خوشه بندي, مصرف انرژي, شبکه هاي حسگر بي سيم, الگوریتم بهینه سازی ازدحام گربه ها, منطق فازی, ردیابی هدف متحرک, سوسک سرخرطومی خرما. ,
ملخص المقالة :
آفت سوسک سرخرطومی حنایی عامل ورود بیماری¬های باکتریایی و قارچی به نخل می¬باشد که در صورت مشاهده در مزارع، خسارت سنگینی به نخلستان¬ها وارد می¬کند. امروزه تحول در محیط ارتباطات بی¬سیم امکان توسعه گره¬های حسگر کم هزینه، کم مصرف، چند عملکردی و کوتاه برد جهت ردیابی این آفت در نخلستان را فراهم آورده است. در الگوریتم‌های ردیابی هدف موجود، با افزایش سرعت هدف، احتمال از دست دادن هدف نیز افزایش می¬یابد. بر این اساس در مقاله حاضر روش جدیدی برای ردیابی هدف پیشنهاد می¬شود که از دست دادن هدف را کاهش می¬دهد. از طرفی با توجه به محدودیت انرژی سطح باتری در گره¬های حسگر، نیازمند برنامه زمانی برای دوره خواب و بیداری حسگرها در راستای افزایش طول عمر شبکه هستیم. به منظور بهبود مصرف انرژی در این مقاله از رویکرد برنامه¬ریزی زمانی جهت تنظیم دوره خواب و بیداری گره¬ها با استفاده از الگوریتم بهینه¬سازی ازدحام گربه و منطق فازی استفاده شده است. از شبيه سازی روش پیشنهادی و مقایسه آن با روش Tracking-45-Degree-vectors در شبیه ساز Opnet می¬توان دریافت که پروتکل پیشنهادی عملکرد بسیار بهتری دارد، بطوریکه نرخ تأخیر انتها به انتها به میزان 02/27 درصد، نرخ تأخیر دسترسی به رسانه به میزان 01/2 درصد، نرخ گذردهی به میزان 62/0 درصد، نسبت سیگنال به نویز به میزان 28/3 درصد و ميانگين انرژي مصرفي باتری به میزان 277/8 درصد نسبت به پروتكل Tracking-45-Degree-vectors بهبود یافته است. لازم به ذکر است الگوریتم پیشنهادی برای یک هدف شبیه سازی و تست شده است.