ارائة مدل ترکیبی شبکههای عصبی با بهرهگیری از یادگیری جمعی به منظور ارزیابی ریسک اعتباری
الموضوعات :
شعبان الهی
1
,
احمد قدسالهی
2
,
حمیدرضا ناجی
3
1 - دانشگاه تربیت مدرس
2 - دانشگاه تربیت مدرس
3 - دانشگاه شهید بهشتی
الکلمات المفتاحية: شبکة عصبی, یادگیری جمعی, ریسک اعتباری,
ملخص المقالة :
بانکداری صنعت ویژهایی است که با سرمایه و ریسک برای کسب سود مواجه است. یکی از مهمترین ریسکهای بانکی، ریسک اعتباری است که حوزة تحقیقاتی پویایی را در مطالعات مدیریت به خود اختصاص داده است. در این پژوهش یک سیستم ترکیبی ارزیابی ریسک اعتباری ارائه میشود، که از یادگیری جمعی برای تصمیمگیری در مورد اعطای اعتبار به فرد متقاضی استفاده میکند. ترکیب تکنیکهای دستهبندی و خوشهبندی در این پژوهش، منجر به بهبود عملکرد سیستم میشود. برای آموزش شبکههای عصبی از مجموعة دادههای واقعی، از نمونههای تقاضای اعتبار در بانکی در آلمان استفاده شده است. مدل پژوهش در قالب یک سیستم چند عاملی ارزیابی ریسکاعتباری طراحی شد و نتایج نشان داد که این سیستم صحتّی بالاتر، عملکردی برتر و هزینة کمتری، در دستهبندی متقاضیان اعتبار نسبت به دیگر روشهای مشابه حاصل میکند.