کاهش آلودگی دنبالههای راهنما با کمک رنگ‌آمیزی گراف سنگین و استفاده مجدد از آنها به‌صورت نرم
الموضوعات : electrical and computer engineeringامیر روستایی 1 , حسین خالقی بیزکی 2
1 - دانشكده رایانه، شبکه و ارتباطات، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
2 - دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: آلودگی دنباله راهنما, تخمین کانال MIMO انبوه, رنگ‌آمیزی گراف وزن‌دار (WGC), گراف تداخلی با لبه وزن‌دار (EWIG),
ملخص المقالة :
شبکه‌های سلولی مبتنی بر فناوری MIMO انبوه، علی‌رغم توانایی سرویس‌دهی همزمان به چندین کاربر، با چالش جدی ناشی از آلودگی دنبالههای راهنما مواجه هستند. مقاله حاضر، الگوریتمی نوآورانه و دومرحله‌ای برای کاهش این آلودگی و افزایش نرخ داده کاربران در لینک‌های فراسو و فروسو ارائه می‌کند. نوآوری کلیدی روش پیشنهادی در تلفیق هوشمندانه مزایای سه تکنیک نهفته است: استفاده مجدد از دنباله راهنما به‌صورت نرم (SPR)، الگوریتم انتخاب دنباله راهنمای بهینه و الگوریتم رنگ‌آمیزی گراف وزن‌دار (WGC). این ترکیب به طور همزمان سه مشکل اساسی را حل می‌کند: آلودگی در طرح SPR ناشی از آستانه ثابت، افزایش سربار دنباله راهنما در طرح WGC و مشکل بیشینه‌کردن نرخ داده کاربر با کمترین نرخ. الگوریتم پیشنهادی در دو مرحله عمل می‌کند: در مرحله اول، کاربران به دو گروه مرکزی و لبه‌ای تقسیم شده و دنبالههای راهنمای بهینه بر اساس نرخ داده آنها تعیین می‌شوند. سپس در مرحله دوم با استفاده از الگوریتم WGC و ایجاد گراف تداخلی با لبه وزن‌دار (EWIG)، آلودگی دنباله راهنمای کاربران بر اساس شدت آلودگی‌شان کاهش می‌یابد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این روش در مقایسه با بهترین روش موجود (WGC)، بهبود چشمگیری در عملکرد سیستم ایجاد می‌کند. در لینک فروسو، بهبود dB 11 در نسبت سیگنال به تداخل و نویز (SINR) و افزایش bps/Hz 16/0 در میانگین نرخ قابل دستیابی مشاهده شده است. در لینک فراسو نیز بهبود dB 4/2 در SINR و افزایش bps/Hz 46/0 در میانگین نرخ قابل دستیابی به دست آمده است. از نظر پیچیدگی محاسباتی، روش پیشنهادی نسبت به طرح WGC، پیچیدگی کمتری دارد. همچنین تحلیل کارایی انرژی نیز برتری روش پیشنهادی را در هر دو سناریوی لینک فراسو و فروسو تأیید می‌کند.