شناسایی خودکار خصوصیات شخصیتی افراد به کمک پست های آنها بر اساس شاخص مایرز بریگز
الموضوعات : AI and Roboticsملیکا کلهر 1 , ميترا ميرزارضايي 2 , تورج بنی رستم 3
1 - گروه مهندسي کامپیوتر،واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامي،تهران،ایران
2 - گروه مهندسي کامپیوتر،واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامي،تهران،ایران
3 - گروه مهندسي کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامي، ،واحد تهران مرکز، تهران،ایران
الکلمات المفتاحية: شبکه‌های اجتماعی, شخصیت شناسی, مایرز بریگز, یادگیری عمیق, برت,
ملخص المقالة :
شخصیت افراد، مجموعه‌ای از رفتارها و شیوه تفکر آنها در محیط اجتماعی و زندگی روزمره است. روان‌شناسان به طور معمول از پرسش‌نامه‌های شخصیتی برای تعیین شخصیت افراد استفاده می‌کند. افزایش دسترسی به داده‌های اجتماعی آنلاین، علاقه محققان را به مطالعه روش‌های محاسباتی پیشرفته برای روان‌شناسی شخصیت مبتنی بر متن برانگیخته است که روشی نوظهور با پتانسیل بالا در زمینه شناسایی شخصیت است. در این مقاله بکمک شاخص مایرز بریگز و استفاده از داده‌های شبکه اجتماعی X تلاش شده تا مشخص شود چگونه می‌توان از ردپای دیجیتال افراد برای پیش‌بینی شخصیت آنها استفاده کرد. این مقاله از معماری یادگیری عمیق چند مدلی شامل برت و روبرتا، و ایکس ال نت که معماریهای نسبتا جدیدی در پردازش زبان هستند، استفاده نموده است. در این مقاله از مدلهای ذکر شده برای استخراج ویژگی و تشخیص شخصیت افراد بر اساس شاخص مایرز بریگز استفاده شده است. در نهایت، سیستم بر اساس میانگین‌گیری نتایج مدلها تصمیم گیری می کند. روش پیشنهادی، یک مدل پیش‌بینی‌کننده برای هر صفت شخصیتی را با استفاده از ویژگی های مستخرج از مدلهای از پیش آموزش دیده تولید می کند. نتایج نشان می دهد که این روش به دقت ۸۸.۵% و امتیاز اندازه گیری اف یک ۰.۸۸۲ دست یافته است. این پژوهش زمینه ای را برای توسعه سیستم شناسایی شخصیت فراهم می کند که می تواند به سازمان ها در استخدام و انتخاب پرسنل مناسب و همچنین بهبود روابط تجاری با مشتریان کمک نماید.