طراحی الگوی تابآوری زنجیره تأمین با بهرهگیری از رویکرد تلفیقی ISM و SEM (موردمطالعه شرکت تولیدی صنعتی الکتروکویر)
الموضوعات : مدیریت تولید
نگار جلیلیان
1
,
شیما احمدی
2
,
سید حبیب اله میرغفوری
3
1 - دانشگاه علم و هنر یزد، گروه علوم انسانی، دانشکده مدیریت و حسابداری
2 - دانشگاه علم و هنر یزد، گروه علوم انسانی، دانشکده مدیریت و حسابداری
3 - دانشگاه یزد، دانشکده علوم انسانی، دانشکده مدیریت، گروه مدیریت صنعتی
الکلمات المفتاحية: تابآوری مدلسازی ساختاری تفسیری مديريت زنجیره تأمین مدلسازی معادلات ساختاری,
ملخص المقالة :
در سال های اخیر مشکلات و موانع متعددی توانایی شرکتها را برای تولید و توزیع محصولاتشان با اختلال مواجه کرده است. بلایای طبیعی، شیوع بیماری، حملات تروریستی، رکود اقتصادی، خرابی تجهیزات و ماشین آلات و همچنین خطای انسانی ازجمله تهدیداتی است که از محیط داخلی و خارجی به سازمان ها واردشده و ثبات و امنیت سازمان را مور تهدید قرار می دهد. در محیط کسبوکار متلاطم و مملو از عدم قطعیت امروز، زنجیره تأمین مستعد پذیرش رویدادهایی است که منجر به گسستگی فعالیت ها می شود. اینکه چگونه سازمان ها می توانند گسستگی ها و عدم قطعیت موجود را مدیریت کنند، موضوعی است که در سال های اخیر تمرکز صاحب نظران صنعتی و پژوهشگران را به خود معطوف ساخته است. آنها طی مطالعات صورت گرفته دریافته اند که برای کاهش پیامدهای مذکور، مدیریت زنجیره تأمین برای اینکه بتواند در مقابله با اختلالات ناشی از ریسک و بروز گسستگی ها توانایی بیشتری داشته باشد باید به سمت رویکردهای نوآورانه پیش رود که در این راستا، تمرکز بر مفهوم تاب آوری می تواند راهگشا باشد. سازمان های تاب آور نسبت به گسستگی های زنجیره تأمین حساسیت کمتری داشته و قادر هستند تا در زمان وقوع گسستگی و قرار گرفتن در شرایط ریسک، آنها را مدیریت کنند. جهت موفقیت سازمان ها در چنین شرایطی، زنجیره تأمین سهم بسیاری در این موفقیت دارد و لذا تاب آوری زنجیره تأمین بیشتر نمود میابد. در پژوهش حاضر، به بررسی عوامل مؤثر برتاب آوری زنجیره تأمین و مدلسازی این عوامل پرداخته می شود. در این پژوهش که با رویکرد ترکیبی کیفی-کمی انجام پذیرفته است، در ابتدا با استفاده از روش مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM)، مدل مفهومی پژوهش استخراج گردید و در ادامه مدل طراحیشده در مرحله اول، با رویکرد مدلسازی معادلات ساختاری مورد ارزیابی کمی قرارگرفته است. با توجه به نتایج پژوهش در مرحله اول مشخص گردید که عوامل محیطی و خارجی، مدیریت ریسک، مدیریت دانش و فناوری اطلاعات، منابع انسانی، مدیریت و رهبری، کارایی و اثربخشی، توانمندسازهای زنجیره تأمین، منابع مالی و انعطاف پذیری مهمترین عوامل مؤثر بر تابآوری زنجیره تأمین می باشند و عوامل محیطی و خارجی بهعنوان مهمترین عامل تأثیرگذار بر انعطافپذیری و درنتیجه تابآوری زنجیره تأمین سازمان هست. همچنین بر اساس نتایج در مرحله دوم پژوهش بین عوامل محیطی و خارجی با مدیریت ریسک، مدیریت دانش و فناوری اطلاعات، منابع انسانی، مدیریت و رهبری، کارایی و اثربخشی، توانمندسازهای زنجیره تأمین و منابع مالی رابطه مستقیم و معناداری وجود دارد.
• صدیق پورعبدالرضا، زندیه مصطفی، عالم تبریز اکبر، دری نوکورانی بهروز (1397)، طراحی و تبیین مدل زنجیره تأمین تاب آور در صنعت داروسازی ایران، فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، سال شانزدهم، شماره51، صفحات 106-55
• امینی زاده فائزه،(1397)،محاسبه شاخص تابآوری زنجیره تأمین خون بااستفاده از تئوری گراف و نقشه¬های شناختی فازی
• سبزی فروزان،(1396)، ارائه چارچوبی برای ارزیابی تاب¬آوری زنجیره تأمین با استفاده از شبکههای بیزی،پایاننامه کارشناسی ارشد
• علیبابا فاطمه،(1395)،شناسایی و تحلیل عوامل مؤثر بر تاب¬آوری زنجیره تأمین با استفاده از رویکرد نقشه¬های شناختی فازی در صنعت کاشی و سرامیک یزد،پایاننامه کارشناسی ارشد
• محمدی علیرضا،(1396)،ارائه مدلی جهت بهبود تابآوری زنجیره تأمین محصولات لبنی مبتنی بر FUZZY QFD:موردمطالعه شرکت هزار دوشه آمل
• رحیمی اکبر،راد عباس،عالم تبریز اکبر،مؤتمنی علیرضا (1397)،ارائه مدل ساختاری تفسیری زنجیره تأمین تاب آور در صنایع دفاعی ایران،فصلنامه مدیریت نظامی،سال هجدهم،شماره 3،صفحات 31-70
• جهانی مصطفی،آذر عادل،مقبل با عرض عباس (1396)،طراحی مدل تفسیری-ساختاری عوامل مؤثر بر تابآوری زنجیره تأمین،پژوهشهای مدیریت منابع سازمانی،دوره 7،شماره 4
• زند حسامی حسام،ساوجی آوا (1391)، مدیریت ریسک در مدیریت زنجیره تأمین، فصلنامه مدیریت توسعه و تحول9،صفحات 44-37
• گران مهدی،(1394)،ارائه مدلی از عوامل مؤثر بر پیادهسازی سیستم مدیریت دانش با استفاده از رویکرد تلفیقی مدلسازی ساختاری تفسیری و مدلسازی معادلات ساختاری (موردمطالعه پارک علم و فناوری یزد)
• Aloini, Davide, Dulmin, Riccardo, Mininno,Valeria (2012). Risk assessment in ERP projects. Information Systems,37, 183–199.
• Ambulkar, S. Blackhurst, J. & Grawe, S (2015). Firm's resilience to supply chain disruptions: Scale development and empirical examination. Journal of Operations Management, 33,088-000
• De Boer, L. Labro, E. Morlacchi, P. (2001). A review of methods supporting supplier selection. European Journal of Purchasing and Supply Management 7, 75–89.
• Chopra, S. & Meindle.p. (2007). Supply Chain Management: Strategy,Planning and Operation. New Jersey, The United States: Pearson Prentice Hall.
• Ponomarov, S. Y. & Holcomb, M. C. (2009). Understanding the concept of supply chain resilience. The International Journal of Logistics Management,20(1), 124-143.
• Jüttner, U. & Maklan, S. (2011). Supply chain resilience in the global financial crisis: an empirical study. Supply Chain Management: An International Journal, 16(4), 246-259
• Pfohl, H. C. Köhler, H. & Thomas, D. (2010). State of the art in supply chain risk management research: empirical and conceptual findings and a roadmap for the implementation in practice. Logistics research, 2(1),33-44
• Sheffi, Y. & Rice Jr, J. B. (2005). A supply chain view of the resilient enterprise. MIT Sloan management review, 47(1), 41 .
• Ramazan Kaynak , Tuba Sert , Gurkan Sert & Bulent Akyuz (2015). Supply chain unethical behaviors and continuity of relationship: Using the PLS approach for testing moderation effects of inter-organizational justice, Int. J. Production Economics 162 (2015) 83-91.
• Seok-Beom Choi, Hokey Min, Hye-Young Joo and Han-Byul Choi (2017). Assessing the impact of green supply chain practices on firm performance in the Korean manufacturing industry, INTERNATIONAL JOURNAL OF LOGISTICS: RESEARCH AND APPLICATIONS, 2017, VOL. 20, NO. 2, 129–145
• Christopher, M., & Peck, H. (2004). Building the resilient supply chain.
• Ates, A. & Bititci, U. (2011). Change process: a key enabler for building resilient SMEs. International Journal of Production Research, 49(18), 5601-5618.
• Soni, U. Jain, V. & Kumar, S. (2014). Measuring supply chain resilience using a deterministic modeling approach. Computers & Industrial Engineering, 74, 11-25.